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大數據分析為什么要學概率統計
時間:2020-06-15來源:www.zhuozheng31.icu點擊量:作者:Sissi
時間:2020-06-15點擊量:作者:Sissi



  學習概率和統計數據并不是大多數有抱負的數據分析師和科學家所要解決的第一件事。但是請不要誤會:理解數學與理解編程同樣重要!

大數據分析
 

  數學可能會令人生畏,尤其是如果您之前沒有花太多時間研究概率和統計數據。今年我們將通過開設新的概率基礎課程來簡化數據科學的學習概率和統計,這將成為學習數據科學工作所需數學的更切入點。
 

  大數據分析為什么要學概率統計已作為統計課程系列中的第三部分添加到Python數據分析師和Python路徑數據科學家課程中,但是您無需完成以前的課程就可以開始學習概率知識。
 

  它確實假定您具有Python的中級知識,包括對pandas庫的熟悉。如果您正在通過我們的其中一種途徑進行工作,那么您已經完成了所需的所有先決條件,但是如果您選擇的是單點課程,則可以在此處通過我們的Python和pandas入門課程來填補這些空白。與我們的其他統計課程一樣,它至少需要基本訂閱。
 

  您將在概率基礎知識中學到什么
 

  正如您可能從標題中猜到的那樣,“ 概率統計”旨在使您對與數據分析和數據科學的日常工作相關的概率關鍵概念有一個實際的了解。
 

  與所有AAA教育課程一樣,您將在Web瀏覽器中完成大數據分析為什么要學概率統計,編寫代碼以應用所學內容。
 

  在大數據分析為什么要學概率統計中,您將使用自己的Python編程技能和所學的統計知識來估計經驗和理論概率。您將學習概率的基本規則,然后致力于解決日益復雜的概率問題。
 

  最后,您將在一個指導性項目中綜合所有新知識之前,將學習對排列和組合之類的計數技術的知識,該項目將為移動應用程序構建邏輯,以幫助賭博成癮者更準確地估計彩票賠率,以幫助他們克服成癮。
 

  在課程結束時,您將了解理論概率和實驗概率之間的差異。您將具有計算各種不同事件的概率的經驗,并且能夠計算實驗結果中可能發生的排列和組合的數量。
 

  為什么要學習概率統計?
 

  盡管很多數據科學工作都是編程方面的經驗,但是數據科學家所做的幾乎所有工作都涉及統計工作。當數據科學家做出預測時,他們正在處理概率。概率的概念似乎很基礎,但即使是最先進的預測模型,它也是其基礎。
 

  盡管實際的數學運算經常被放入流行的數據科學庫中以進行快速應用,但這種便利性可能是一把雙刃劍。僅僅因為一個技巧是很容易申請,畢竟,并不意味著它是正確的在每一種情況適用。
 

  這就是為什么學習概率和統計概念(包括大數據分析為什么要學概率統計涵蓋的概念)對數據科學家如此重要的原因。當您了解了為什么之后,您就可以輕松地為要解決的問題識別正確的統計技術或計算方法。
 

  當您牢牢掌握了使用所選技術的原因后,向他人解釋您的分析也變得更加容易。

 

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